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New Block-Based Statistical Timing Analysis Approaches Without Moment Matching

机译:无矩匹配的基于块的新统计时序分析方法

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摘要

With aggressive scaling down of feature sizes in VLSI fabrication, process variation has become a critical issue in designs. We show that two necessary conditions for the "Max" operation are actually not satisfied in the moment matching based statistical timing analysis approaches. We propose two correlation-aware block-based statistical timing analysis approaches that keep these necessary conditions, and prove that our approaches always achieve tight lower bound and upper bound of the yield. Especially, our approach always gets the tight upper bound of the yield irrespective of the distributions that random variables have.
机译:随着VLSI制造中特征尺寸的不断缩小,工艺变化已成为设计中的关键问题。我们显示,在基于矩匹配的统计时序分析方法中,实际上没有满足“ Max”操作的两个必要条件。我们提出了两种基于相关性的基于块的统计时序分析方法,这些方法保留了这些必要条件,并证明了我们的方法始终可以实现严格的产量下限和上限。尤其是,无论随机变量的分布如何,我们的方法总是获得收益率的严格上限。

著录项

  • 来源
    《》|2007年|462-467|共6页
  • 会议地点
  • 作者

    Chen; Ruiming; Zhou; Hai;

  • 作者单位
  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
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