Temporal Web usage mining

机译：时态Web用法挖掘

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Temporal Web usage mining involves application of data mining techniques on temporal Web usage data to discover temporal patterns, which describe the temporal behavior of Web users. Clusters and associations in Web usage mining do not necessarily have crisp boundaries. We introduce the temporal Web usage mining of Web users on one educational Web site, using the adapted Kohonen SOM based on rough set properties [L. J. Pawan et al. (2002)].

机译：时间Web使用挖掘涉及在时间Web使用数据上应用数据挖掘技术以发现时间模式，这描述了Web用户的时间行为。网络使用挖掘中的集群和关联不一定具有清晰的边界。我们在一个教育网站上介绍了一个教育网站上的Web用户的时间Web使用挖掘，基于粗糙集属性的适应的Kohonen SOM [L. J. Pawan等。（2002）]。

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来源
《》|2003年|p.450-453|共4页
会议地点
作者
Hogo; M.; Snorek; M.; Lingras; P.;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类无线电电子学、电信技术;
关键词
data mining; self-organising feature maps; Web sites; rough set theory; temporal logic; data mining technique; temporal Web; educational Web site; Kohonen SOM based rough set;

机译：数据挖掘;自组织特征图;网站;粗糙集理论;时态逻辑;数据挖掘技术;时态Web;教育网站;基于Kohonen SOM的粗糙集;

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