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A new technique for fast detection of progressive faults

机译:快速检测渐进式故障的新技术

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摘要

In this paper, we propose a new technique for enhancing the residual signal in a way that reduces the rate of false alarms without introducing detection delay. This is achieved by eliminating most of the noise from the residual signal by performing an autoregressive modeling, where the model parameters are estimated in real time by an ordinary Kalman filter. Computer experiments using a Boeing 747 model are used to demonstrate the implementation of the proposed technique.
机译:在本文中,我们提出了一种在不引入检测延迟的情况下降低误报率的方式来增强残留信号的新技术。这是通过执行自回归建模来消除残留信号中的大部分噪声而实现的,该建模过程中的模型参数由普通的卡尔曼滤波器实时估算。使用波音747模型的计算机实验被用来证明所提出的技术的实现。

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