机译:MCE训练的连续密度隐马尔可夫模型的有监督适应的最小分类误差(MCE)线性回归研究
机译:无监督的有监督的学习I:估计没有标签的分类和回归错误
机译:分类误差的贝叶斯最小均方误差估计-第二部分:高斯模型的线性分类
机译:使用最小分类误差线性回归的MCE训练的CDHMMS的监督适应
机译:六种预测公司破产的模型的比较:多个线性回归分析,多个线性判别分析,逐步回归分析,逐步判别分析,多个带岭点回归的线性回归分析,以及多个线性离散
机译:微生物菌群的监督分类减少了标签错误
机译:mCE训练连续密度隐马尔可夫模型监督自适应的最小分类误差(mCE)线性回归研究