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Progressive coding of medical volumetric data using three-dimensional integer wavelet packet transform

机译:使用三维整数小波包变换对医学体数据进行渐进编码

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摘要

Examines progressive lossy-to-lossless compression of medical volumetric data using 3D integer wavelet packet transforms and set partitioning in hierarchical trees (SPIHT). To achieve good lossy coding performance, we describe a 3D integer wavelet packet transform that allows implicit bit shifting of wavelet coefficients to approximate a 3D unitary transformation. We also address context modeling for efficient entropy coding within the SPIHT framework. Both lossy and lossless coding performances are better than those reported by A. Bilgin et al. (1998).
机译:使用3D整数小波包变换检查医疗体数据的有损无损渐进压缩,并在分层树(SPIHT)中设置分区。为了获得良好的有损编码性能,我们描述了一种3D整数小波包变换,该变换允许对小波系数进行隐式位移以逼近3D ary变换。我们还将解决在SPIHT框架内进行有效熵编码的上下文建模。有损和无损编码性能均优于A. Bilgin等人的报告。 (1998)。

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