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Reliability evaluation of generation/transmission power systems including fuzzy data

机译:包含模糊数据的发电/输电系统的可靠性评估

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摘要

This paper presents an approach to reliability evaluation of generation/transmission power systems using the Monte Carlo simulation method. In this approach uncertainties are represented using two different frameworks. For one side, probability concepts are used to represent the failure-repair cycle of system components. Loads are represented through classified load diagrams in which each time step corresponds to a fuzzy number. This simulation method allows the user to obtain estimates of the expected exposure and robustness indices and of the Power Not Supplied membership function.
机译:本文提出了一种使用蒙特卡罗模拟方法对发电/输电系统进行可靠性评估的方法。在这种方法中,使用两个不同的框架来表示不确定性。一方面,概率概念用于表示系统组件的故障修复周期。负荷通过分类的负荷图表示,其中每个时间步长对应一个模糊数。这种模拟方法允许用户获得预期的暴露和耐用性指数以及未提供电源的隶属度函数的估计。

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