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A superresolution range-Doppler imaging method via neural network completely

机译：完全基于神经网络的超分辨距离多普勒成像方法

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This paper presents a method of superresolution range-Doppler imaging via a neural network. It is characterized by the following. (1) The forward and backward linear prediction (FBLP) equation is introduced to superresolution imaging. (2) The Tank-Hopfield (1986) network is used to solve the FBLP equation. (3) The process of data extrapolating and DFT are finished by a simple network, which is one part of the T-H network. The digital simulation shows that the method is valid.

机译：本文介绍了一种通过神经网络的超级化范围 - 多普勒成像方法。它的特点是以下。（1）向前和后向线性预测（FBLP）方程被引入超级化成像。（2）坦克霍夫菲尔德（1986）网络用于解决FBLP方程。（3）数据外推和DFT的过程由简单的网络完成，这是T-H网络的一部分。数字仿真显示该方法有效。

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来源
《》|1996年|P.690-693|共4页
会议地点
作者
Tang Jinsong; Zhu Zhaoda;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类无线电电子学、电信技术;
关键词

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