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An approach of road recognition based mean shift and feature clustering

机译:一种基于道路识别的均值漂移和特征聚类的方法

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摘要

Road recognition and following are the key part of autonomous road vehicle navigation. The paper uses a robust feature space analysis method, mean shift, to cluster features using color information, and then recognizes the road using the reference region. Experimental results indicate that the method has strong robustness, autonomy and parallelism.
机译:道路识别和跟踪是自动道路车辆导航的关键部分。本文使用一种鲁棒的特征空间分析方法(均值平移)使用颜色信息对特征进行聚类,然后使用参考区域识别道路。实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性,自治性和并行性。

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