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A detection adaptive filtering algorithm with interacting multiple model for multisensor tracking

机译:具有多模型交互作用的多传感器跟踪检测自适应滤波算法

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摘要

A maneuvering target tracking algorithm for a multisensor system using an image sensor and other different sensors is presented; it combines a variable dimension filter (VDF) with an interacting multiple model (IMM). This technique uses an IMM estimator instead of the single model filter used in VDF when the maneuver detector declares an onset of maneuver. The performances of this approach, and of the VDF and IMM algorithms are investigated and compared. During a nonmaneuvering period, this approach is better than the IMM algorithm and equal to the VDF algorithm. During a maneuvering period, especially right after the end of a maneuver, this approach provides better estimations than the VDF algorithm.
机译:提出了一种使用图像传感器和其他不同传感器的多传感器系统的机动目标跟踪算法;它结合了可变维过滤器(VDF)和交互多模型(IMM)。当操纵检测器宣布操纵开始时,该技术使用IMM估计器而不是VDF中使用的单个模型滤波器。研究和比较了这种方法以及VDF和IMM算法的性能。在非操纵期间,此方法优于IMM算法,并且等同于VDF算法。在操作期间,尤其是在操作结束后,这种方法比VDF算法提供了更好的估计。

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