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【24h】

Dataflow Analysis of Distributed Programs Using Generalized Marked Nets

机译:使用广义标记网的分布式程序数据流分析

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摘要

The satisfiability and algorithmic decidability problems are discussed for message passing models of distributed programs represented as processes communicating through buffers. The satisfiability means that parameters of the buffers are coordinated such that any admissible process histories do not result in appearance of deadlock situations. The decidability problem is reduced to finding the least stable marking on upper semi-lattice of labels of arcs and vertices of the generalized marked net of the distributed program with alternative selections, switches and forks of dataflows. The labels are allowed to be of arbitrary semantic nature. The generalized marked nets represent an algorithmically decidable class of dataflow models of distributed programs.
机译:对于分布式程序的消息传递模型,讨论了可满足性和算法可确定性问题,这些消息传递模型表示为通过缓冲区进行通信的进程。可满足性是指对缓冲区的参数进行协调,以使任何可接受的过程历史记录都不会导致出现死锁情况。可判定性问题减少到在分布式程序的广义标记网的弧和顶点的圆弧和顶点的标签的上半格上找到最不稳定的标记,以及数据流的替代选择,开关和分支。标签被允许具有任意语义性质。广义标记网络表示分布式程序的数据流模型的算法可判定类。

著录项

  • 来源
    《》|2007年|73-80|共8页
  • 会议地点
  • 作者

    Toporkov; Victor V.;

  • 作者单位
  • 会议组织
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