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【24h】

Derandomization of Probabilistic Auxiliary Pushdown Automata Classes

机译:概率辅助下推自动机类的非随机化

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摘要

We extend Nisan’s breakthrough derandomization result that BP_HL subseteq SC^2 [11] to bounded error probabilistic complexity classes based on auxiliary pushdown automata. In particular, we show that any logarithmic space, polynomial time two-sided bounded-error probabilistic auxiliary pushdown automaton (the corresponding complexity class is denoted by BP_HLOGCFL) can be simulated by an SC^2 machine. This derandomization result improves a classical result by Cook [7] that LOGDCFL sybseteq SC^2 since LOGDCFL is contained in BP_HLOGCFL. We also present a simple circuit-based proof that BP_HLOGCFL is in NC^2.
机译:我们将Nisan突破性的非随机化结果BP_HLsubseteq SC ^ 2 [11]扩展到基于辅助下推自动机的有界错误概率复杂度类。特别地,我们证明了任何对数空间,多项式时间两边有界误差概率辅助下推自动机(相应的复杂度等级由BP_HLOGCFL表示)都可以通过SC ^ 2机器进行模拟。由于LOGDCFL包含在BP_HLOGCFL中,因此该非随机化结果改进了Cook [7]的经典结果,即LOGDCFL sybseteq SC ^ 2。我们还提出了一个基于电路的简单证明,证明BP_HLOGCFL在NC ^ 2中。

著录项

  • 来源
    《 》|2006年|P.355-370|共16页
  • 会议地点
  • 作者

    Venkateswaran; H.;

  • 作者单位
  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类 工业技术 ;
  • 关键词

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