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【24h】

Method of Reducing Dimensions of Segmentation Feature parameter Applied to Skin Erythema Image Segmentation

机译:用于皮肤红斑图像分割的分割特征参数降维方法

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摘要

In this paper we discussed the method to reduce dimensions of segmentation feature applied to skin erythema image segmentation. Basing on analyzing a lot of erythema images, we proposed a new segmentation feature parameter applied to skin erythema image segmentation. At last, by using the fuzzy-c-means cluster arithmetic, we compared the segmentation speed and segmentation effect of adopting different segmentation features parameter and found that the segmentation result by using the new segmentation feature parameter is better
机译:在本文中,我们讨论了将应用于皮肤红斑图像分割的分割特征尺寸的方法。基于分析许多红斑图像,我们提出了一种应用于皮肤红斑图像分割的新分段特征参数。最后,通过使用模糊-c-means群集算术,我们比较了采用不同分割特征参数的分割速度和分割效果,并发现通过使用新的分段特征参数进行分段结果更好

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