用于图像分割的改进C-V方法

摘要

针对C-V方法对非二值图像分割不理想，需要多次迭代，运行效率不高等问题，提出了一种改进的C-V方法。新方法通过设置参数k，兼顾图像的灰度信息和方差信息，并且改进了驱动项的权重系数λ1，λ2。图像分割实验结果表明，该方法能够更为准确地提取非二值图像边界，可以有效提高图像分割效果，优于C-V方法对非二值图像分割。