机译:最终用户平台,用于基于FPGA的设计和前馈人工神经网络的快速原型制作,并带有片内反向传播学习功能
机译:基于邻域的改进后向传播算法,自适应学习参数训练前馈神经网络
机译:基于多值神经元(MLMVN)和反向传播学习算法的多层前馈神经网络
机译:前馈神经网络的反向化学习框架
机译:扰动神经网络的反向传播学习和自适应小波用于降维,以改进高维数据集的分类。
机译:没有反馈的学习:固定随机学习信号允许深神经网络的前馈训练
机译:用于前馈神经网络的反向传播学习框架
机译:利用上层权重有效构建和训练前向神经网络执行反向传播