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【24h】

A Gaussian deterministic approach to smoothing and prediction for application to spacecraft attitude and orbit determination

机译:一种高斯确定性方法,用于平滑和预测,适用于航天器的姿态和轨道确定

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摘要

Some theory is presented, with results from simulation, that identify a filter/estimator in the style of the Kalman filter. It promises some significant advantages relative to the usual filter in typical satellite (and other) applications. We call it a fading Gaussian deterministic filter and outline its main features.
机译:提出了一些理论,具有模拟结果,该结果识别卡尔曼滤波器的风格的滤波器/估计。它相对于典型卫星(和其他)应用中的通常过滤器,它承诺了一些显着的优势。我们称之为褪色的高斯确定性过滤器并概述其主要功能。

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