机译:医学图像配准的监督质量评估:在患者体内CT肺配准中的应用
机译:监督质量评估医学图像注册:应用于患有患者CT肺部登记
机译:使用多子体积配准(MSR)方法评估刚性多模态图像配准一致性
机译:使用从光流思想得出的新控制点评估方法对多光谱图像进行配准和融合
机译:通过图像配准和无监督机器学习对COPD人群进行结构和功能评估
机译:基于控制图监测的放射治疗图像指导中的图像配准评估
机译:图3:图像处理方法的流程图,包括实现变更检测研究的三个主要步骤,即:(1)图像预处理工作:几何复制(GR),图像配准(IR),最小鼻部分数(MNF)分析,辐射校正(RC),大气校正(AC)和地形校正(TC); (2)选择最佳技术进行变化检测; (3)准确评估以获得最终地图。
机译:避免GOEs-R导航和注册评估的图像注册中的阶梯伪像。