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An ultrasonic 3D object recognition method based on the unified neural network theory

机译：基于统一神经网络理论的超声3D目标识别方法

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A new 3D object recognition method is proposed using acoustical imaging and a probability competition neural network. Its performance is shown by experimental results. 3-D objects are not only classified but also identified based on the unified neural network theory.

机译：提出了一种利用声学成像和概率竞争神经网络的3D目标识别新方法。实验结果表明了其性能。 3-D对象不仅可以分类，还可以基于统一的神经网络理论进行识别。

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来源
《》|1992年|P.1191-1194|共4页
会议地点
作者
Watanabe; S.; Yoneyama; M.;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类无线电电子学、电信技术;
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