机译:用PAR模型生成和预测恒河的月流量。
机译:基于时序测定的时间序列方法的每月PM_(2.5)发射的建模与预测
机译:基于机器学习方法的整体经验模态分解在月度蒸发皿蒸发量预测中的应用
机译:调查产生每月能源销售预测的方法
机译:对商业餐饮公司休闲主题和家庭用餐细分中的销售预测过程进行的探索性调查。
机译:从一个120 kVP CT扫描中调查产生双能CT的可行性:幻影研究
机译:使用Arima方法预测每月航海图表时间序列Java区域(案例研究:Primkopal Pushidrosal Sales单位)