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Applying Tesseract-OCR to detection of image spam mails

机译:将Tesseract-OCR应用于检测图像垃圾邮件

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摘要

This paper applies Tesseract-OCR, optical character recognition software, to image spam mail filters. Tesseract-OCR can be specific to a certain language and this paper makes Tesseract-OCR specific to spam words. This specialization decreases times and CPU power that it takes to check whether images of mails include spam words. This paper examines the ability of the spam mail filter of Tesseract-OCR by experiment.
机译:本文将光学字符识别软件Tesseract-OCR应用于图像垃圾邮件过滤器。 Tesseract-OCR可以特定于某种语言,因此本文将Tesseract-OCR特定于垃圾邮件单词。这种专业化减少了检查邮件图像是否包含垃圾邮件字词的时间和CPU功能。本文通过实验研究了Tesseract-OCR的垃圾邮件过滤器的功能。

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