Federal University of Santa Catarina Campus Universit´ario Florian´opolis SC Brazil email: willdfonseca@yahoo.com.br;
Federal University of Santa Maria Cidade Universit´aria Santa Maria RS Brazil email: stephan.paul@eac.ufsm.br;
机译:深度学习,用于构建微博行为表示,以识别社交媒体用户的个性
机译:社交媒体中的情绪与信息传播:微博情感与分享行为
机译:从风险感知态度框架和移动社交媒体网站中的社会支持的角度了解消费者健康信息寻求行为
机译:使用网站,社交媒体和微博来鼓励人们低噪音行为
机译:识别在社交媒体平台上博物馆与人之间产生积极互动的行为:在Twitter上对27个科学博物馆的分析。
机译:社交媒体使用和身体形象障碍:将自己的身体外观与社交媒体上的人们对其进行的身体外观进行比较的频率之间的关联和薄弱
机译:青少年和年轻人越来越多地使用社交网络作为交互和参与构建的手段 多个演讲。公司直接选择网络中的关注者并使用这些虚拟结构 接近他们的目标。本文的目的是使用经验和观察方法研究如何 在«Tuenti»建立«可口可乐»品牌形象,随后是公共部门的网络。除其他外, 我们将看到品牌及其追随者的参与程度,以及在投入和投入上引入的问题 通过什么样的格式。总之,我们注意到对自由言论品牌的兴趣让追随者 只是一个策略,«可口可乐»的实际条目是非常罕见的,但它们都有很高的效果,一种语言, 挑战用户如此指示激活和恢复他的演讲。而且,没有机制区分 信息,娱乐和广告之间,以及持续接触广告 不同形式的影响,使我们建议需要媒体教育来鼓励负责任的使用评论家 和年轻人的社交网络。