One Segmentation Algorithm of Multi-Target Image Based on Improved PCNN

机译：基于改进PCNN的一种多目标图像分割算法

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Combining the gray histogram of images, using the maximal cross-entropy function as the fitness function of Adaptive Genetic Algorithm, adopting Adaptive Genetic Algorithm to search the optimal threshold function, a multi-target image segmentation algorithm is put forward based on the improved PCNN model.It can effectively complete image segmentation, and the results are superior to the Ostu multi-threshold algorithm.

机译：结合图像的灰色直方图，使用最大交叉熵函数作为自适应遗传算法的适应度函数，采用自适应遗传算法搜索最优阈值函数，基于改进的PCNN模型提出了一种多目标图像分割算法它可以有效地完成图像分割，并且结果优于Ostu多阈值算法。

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来源
《ISA 2010;International Workshop on Intelligent Systems and Applications》|2010年|P.1-4|共4页
会议地点 Wuhan(CN);Wuhan(CN)
作者
Song, Yin-Mao; Zhu, Xiao-Hui; Liu, Guo-le;
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