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An Iris Detection Method Based on Structure Information

机译:基于结构信息的虹膜检测方法

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摘要

In this paper, we propose an iris detection method to determine iris existence. The method extracts 4 types of features, i.e., contrast feature, symmetric feature, isotropy feature and disconnectedness feature. Adaboost is adopted to combine these features to build a strong cascaded classifier. Experiments show that the performance of the method is promising in terms of high speed, accuracy and device independence.
机译:在本文中,我们提出了一种虹膜检测方法来确定虹膜的存在。该方法提取四种类型的特征,即,对比度特征,对称特征,各向同性特征和不连续性特征。采用Adaboost来结合这些功能以构建强大的级联分类器。实验表明,该方法的性能在高速,准确度和设备独立性方面都很有希望。

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