【24h】

Texture Features in Facial Image Analysis

机译:面部图像分析中的纹理特征

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摘要

While features used for texture analysis have been successfully used in some biometric applications, only quite few works have considered them in facial image analysis. Texture-based region descriptors can be very useful in recognizing faces and facial expressions, detecting faces and different facial components, and in other face related tasks. This paper demonstrates this issue by considering the local binary pattern (LBP) as an example of texture-based approach and showing its efficiency in facial image analysis.
机译:尽管用于纹理分析的功能已在某些生物识别应用程序中成功使用,但只有很少的作品在面部图像分析中考虑了这些功能。基于纹理的区域描述符在识别面部和面部表情,检测面部和不同的面部成分以及其他与面部相关的任务中非常有用。本文通过将局部二进制模式(LBP)作为基于纹理的方法的一个示例,并展示其在面部图像分析中的效率来说明此问题。

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