University of Applied Science HES-SO, Laboratoire d'Informatique Industrielle Rue de la Prairie 4, 1202 Geneva, Switzerland;
机译:使用基于混合ABC-MARS的方法,MLP神经网络和M5模型树在微磨砂滤波器中产生的模拟压力下降
机译:基于注意力的混合神经网络的文档建模
机译:一种基于神经网络的混合建模方法及其在微波滤波器调谐中的应用
机译:用混合神经网络模型过滤文档
机译:先进的神经网络建模技术,可有效实现微波滤波器的CAD。
机译:饮食行为影响因素的预测:结构方程建模-人工神经网络的混合模型
机译:基于进化模糊神经网络和自适应滤波的混沌系统鲁棒语音识别