Department of Informatics, University of Jaen, Spain;
Department of Computer Technology and Architecture, University of Granada, Spain;
机译:函数逼近问题的并行多目标模因RBFNN设计和特征选择
机译:研究RBFNN设计的聚类算法中函数逼近的可能性
机译:CPU-GPU架构上的动态工作负载均衡的eEG分类并行高维多目标功能选择
机译:并行多目标麦片RBFNNS设计和功能选择的功能近似问题
机译:值函数逼近的特征选择。
机译:基于模因算法的无线传感器网络多目标覆盖率优化
机译:函数逼近问题的并行多目标Memetic RBFNN设计和特征选择
机译:用于检测,分类和模型顺序选择的多维概率密度函数近似