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A Neural Network Algorithm for Second-Order Conic Programming

机译：二阶圆锥规划的神经网络算法

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A neural network algorithm for second-order conic programming is proposed. By the Smooth technique, a smooth and convex energy function is constructed. We have proved that for any initial point, every trajectory of the neural network converges to an optimal solution of the second-order conic programming. The simulation results show the proposed neural network is feasible and efficient.

机译：提出了一种用于二次圆锥编程的神经网络算法。通过“平滑”技术，构造了一个平滑的凸能量函数。我们已经证明，对于任何初始点，神经网络的每个轨迹都收敛于二阶圆锥规划的最优解。仿真结果表明所提出的神经网络是可行和有效的。

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来源
《International Symposium on Neural Networks(ISNN 2005) pt.1; 20050530-0601; Chongqing(CN) 》|2005年|P.718-724|共7页
会议地点 Chongqing(CN)
作者
Xuewen Mu; Sanyang Liu; Yaling Zhang;
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作者单位

Department of Applied Mathematics, Xidian University, Xi'an 710071, China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类计算机网络 ;
关键词

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