School of Computer Science Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, 510641, China;
Department of Computer Science Technology, Hunan University of Technology, Zhuzhou, 412008, China;
机译:植物基因组摘要-高通量表型数据中的原始研究多性状,随机回归或简单可重复性模型改善了小麦籽粒产量的基因组预测
机译:选择用于异质密码子进化的固定效应模型的方法,并评述其在基因和基因组数据中的应用
机译:植物基因组摘要-使用历史数据对苹果中的现象进行映射的原始研究基因组
机译:数据基因组:数据演进的抽象模型
机译:金字塔形摘要:一种用于提取文本数据库的有效模型(机器学习,数据库索引)。
机译:科学示范文摘。演示文摘:用于医学数据库构建访问和交付的工具:基因组数据库(GDB)
机译:“菲利普斯数据的卡尔内尔回归”摘要:经济学家认为菲利普斯曲线显示了通货膨胀与产出比率(失业率)之间的正(负)关系,可以从总需求 - 聚集供应设备中绘制出来。该文表明,菲利普斯曲线要求对总供给和总需求曲线的形式进行不太可能的限制。在这种情况下,将通货膨胀和能力利用数据作为估算潜在正式模型的基础是不恰当的。因此,本文使用非参数,数据驱动的方法来描述数据。核心回归的这种方法表明菲利普斯样本中的通货膨胀 - 失业关联在全球范围内是负面的,但在特定的失业范围内是不规则的。