Parameter Analysis of a Genetic Algorithm to Design Linear Array Geometries

机译：设计线性阵列几何的遗传算法的参数分析

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This article summarizes several analyses on employing an iterative learning method of the Computational Artificial Intelligence field, a Genetic Algorithm, focused on designing linear arrays. The objective of these analyses is the effectiveness improvement of these evolutive algorithms in this particular problem. The influence of giving certain values to each of the specific parameters of a Genetic Algorithm is characterized. Obtaining the optimal final solution depends on these parameter values. Thanks to this analysis, the Genetic Algorithm is optimized and also the best linear array geometry, based on certain established quality criteria, is found.

机译：本文总结了针对采用计算人工智能领域的迭代学习方法（遗传算法）的几种分析方法，重点是设计线性阵列。这些分析的目的是在特定问题上改进这些进化算法的有效性。表征了为遗传算法的每个特定参数提供特定值的影响。获得最佳的最终解决方案取决于这些参数值。由于进行了这种分析，优化了遗传算法，并且基于某些已建立的质量标准，还找到了最佳的线性阵列几何形状。

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来源
《International symposium on distributed computing and artificial intelligence》|2011年|p.217-224|共8页
会议地点 Salamanca(ES);Salamanca(ES)
作者
Lara del Val; Maria I. Jimenez; Mariano Raboso; Alberto Izquierdo; Juan J. Villacorta; Alonso Alonso; Albano Carrera;
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作者单位

Departamento de Teoria de la Senal y Comunicaciones e Ingenieria Telematica,Universidad de Valladolid, E.T.S.I. Telecomunicacion,Paseo Belen 15, 47011 Valladolid, Spain;

Departamento de Teoria de la Senal y Comunicaciones e Ingenieria Telematica,Universidad de Valladolid, E.T.S.I. Telecomunicacion,Paseo Belen 15, 47011 Valladolid, Spain;

E.U. Informatica, Universidad Pontificia de Salamanca, 37002 Salamanca. Spain;

Departamento de Teoria de la Senal y Comunicaciones e Ingenieria Telematica,Universidad de Valladolid, E.T.S.I. Telecomunicacion,Paseo Belen 15, 47011 Valladolid, Spain;

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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类人工智能理论;
关键词

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