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Heuristics for Minimum Brauer Chain Problem

机译:最小Brauer链问题的启发式方法

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摘要

The exponentiation problem is computing x~n for positive integer exponents n where the quality is measured by number of multiplications it requires. However, finding minimum number of multiplications is an NP-complete problem. This problem is very important for many applications such as RSA encryption and ElGamal decryption. Solving minimum Brauer chain problem is a way to solve the exponentiation problem. In this paper, five heuristics for approximating minimum length Brauer chain for a given number n is discussed. These heuristics are based on some greedy approaches and dynamic programming. As a result, we empirically get 1.1-approximation for the problem.
机译:乘幂问题是为正整数指数n计算x〜n,其中质量是通过所需的乘法次数来衡量的。但是,找到最小乘法数是一个NP完全问题。对于许多应用程序(例如RSA加密和ElGamal解密),此问题非常重要。解决最小Brauer链问题是解决幂运算的一种方法。在本文中,讨论了在给定数n下逼近最小长度Brauer链的五种启发式方法。这些启发式方法基于一些贪婪的方法和动态编程。结果,我们凭经验得到了该问题的1.1近似值。

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