LAMSADE, Universite Paris-Dauphine, France;
min-max; min-max regret; complexity; min cut; s — t min cut;
机译:最小割问题的最小-最大(遗憾)版本的复杂性
机译:最小割问题的最小-最大(遗憾)版本的复杂性
机译:组合优化问题的最小-最大和最小-最大后悔版本:一项调查
机译:闽最大(遗憾)削减问题的复杂性
机译:使用基于优先级的近似算法和Benders分解算法对区间最大值不确定性进行最小-最大后悔鲁棒优化的新方法
机译:衡量良好决策的遗憾的重要性和复杂性:对现有评估工具的系统审查和内容分析
机译:最短路径,生成树和背包的最小-最大(遗憾)版本的近似复杂度