【24h】

WIDEBAND WAVEFORM DESIGN BASED ON REPRODUCING KERNEL

机译:基于再现核的宽带波形设计

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摘要

An important problem in wideband signal processing is solving the wideband spreading function, and the sort of problem can be converted to deconvolution. Weiss gave out a relatively general deconvolution means, but the precondition is that the wideband spreading function must satisfy the reproducing kernel equation. The auto-wavelet transform of the transmitted signal forms the reproducing kernel, so different parameters of the transmitted signal will impact on the convolution results. By the research of the reproducing kernel, the "best" wideband waveform will be found.
机译:宽带信号处理中的一个重要问题是解决宽带扩展功能,并且可以将这类问题转换为去卷积。 Weiss给出了一个相对通用的反卷积方法,但前提是宽带扩展函数必须满足再现核方程。传输信号的自动小波变换形成了再生核,因此传输信号的不同参数将影响卷积结果。通过对再现内核的研究,将找到“最佳”宽带波形。

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