Department of Telecommunications, Brno University of Technology, Purkynova 118, 612 00 Brno, Czech Republic;
Department of Automation and Computer Science Brno University of Technology, Purkynova 118, 612 00 Brno, Czech Republic;
image processing; Back-Propagation algorithm; K-Means algorithm;
机译:前馈神经网络训练:遗传算法与反向传播学习算法的比较
机译:可变学习率与Levenberg-Marquardt反向传播训练算法在入侵检测系统中检测攻击的比较
机译:两种案例研究的三种反向传播训练算法的比较
机译:时间有效的修正K均值算法与K均值和K质子算法的比较
机译:聚集教育数字图书馆使用数据:潜在类别分析和K-means算法的比较
机译:分割视网膜血管的聚类算法K均值和模糊C均值的比较
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法,最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:K-means通过可量化的性能比较重新聚类算法选项