Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Kansas, Lawrence, KS 66045, USA;
incomplete data sets; lost values; 'do not care' conditions; attribute-concept values; blocks of attribute-value pairs; characteristic sets; characteristic relations;
机译:基于最接近早产数据的属性值的缺失应对:一种粗糙集方法
机译:基于模糊的相似性粗糙集方法,用于设定信息系统中的属性选择
机译:缺失值的间隔值数据的基于不确定度的有效属性约简方法
机译:挖掘具有数字属性和缺少属性值的数据-粗糙集方法
机译:数据库中的知识发现:一种面向属性的粗糙集方法。
机译:δ-Cut决策理论粗糙集方法:模型和属性约简
机译:数据集属性值缺失规则的生成和验证的粗糙集方法