School of Engineering and Built Environment, Glasgow Caledonian University, Glasgow, G4 0BA, UK;
BT Technology, Applied Research British Telecommunications plc Adastral Park, Suffolk, IP5 3RE, UK;
Department of Electrical Engineering, COMSATS University, Islamabad, Pakistan;
Complexity theory; Cameras; Object detection; Motion detection; Image coding; Animals; Visualization;
机译:用于移动对象分割的低复杂性背景减法和自适应噪声消除
机译:使用背景减法,Gabor滤波器,物体性和最小定向背景性进行显着物体检测
机译:使用背景减法,Gabor滤波器,对象和最小方向背景的突出物体检测
机译:低复杂性对象检测与背景减法进行智能远程监控
机译:低成本深度相机在航空航天制造中异物碎片的远程可视化和检测
机译:在环境智能平台中实现异常传感器检测 - 一种低复杂性统计方法
机译:使用角度变化方法的移动物体检测的实现本文在检测视频监控中检测到移动对象的同时考虑的输入和输出参数方面的工作结束。它还提供了我们工作区的抬头。本文提出了与背景减法,块匹配,帧差异,在运动检测中使用的光流等来的各种技术的讨论,并且还包括两个算法的比较分析首先是颜色方法(空间向量差法)和第二是角度变化方法。