APPLICATION OF IMPROVED GENETIC ALGORITHMS FOR THE OPTIMIZATION OF FLEXIBLE MUTIBODY MODEL VEHICLE SUSPENSIONS

机译：改进的遗传算法在柔性多体模型车辆悬架优化中的应用

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In this paper a new method for the optimal design of suspension parameters of flexible multibody vehicle model is presented. This method is developed based on the interface between the ADAMS software and the improved genetic algorithms in this paper. The 44 degrees of freedom flexible multibody and the 33 degrees of freedom multi-rigid bodies vehicle model are chosen as examples for the optimal design of suspension parameters. The results show that the optimization method developed in this paper is better than the other methods.

机译：提出了一种新的柔性多体汽车模型悬架参数优化设计的方法。该方法是基于ADAMS软件与改进的遗传算法之间的接口开发的。以44自由度的柔性多体汽车模型和33自由度的多刚性汽车模型为例，对悬架参数进行了优化设计。结果表明，本文提出的优化方法优于其他方法。

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来源
《International Conference on Frontiers of Design and Manufacturing(ICFDM'2006) vol.1; 20060619-22; Guangzhou(CN)》|2006年|P.171-174|共4页
会议地点 Guangzhou(CN)
作者
Sun Yang; Gao Ruizhen; Zhang Jingjun;
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作者单位

Hebei University of Engineering Handan China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类机械制造工艺;
关键词
ADAMS; genetic algorithms; flexible mutibody vehicle model; vehicle suspension; optimum design;

机译：ADAMS;遗传算法;灵活的多体车辆模型;车辆悬架;优化设计;
入库时间 2022-08-26 14:07:58

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