【24h】

Synthesizing Visual and Action Routines Using Constraint Programming

机译:使用约束编程合成视觉和动作例程

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摘要

A diagrammatic problem-solver requires a library of visual routines (VRs) and action routines (ARs) - the VRs are used to obtain information of specified types from the diagram and ARs to modify the diagram in specified ways. The VRs/ARs required are unbounded - a new domain may call for new perceptions and actions. We report on progress on our research in building an automated VR/AR synthesis system that would take as input the definition of a new routine in terms of existing routines in the library and well-defined mathematical/logical constraints and synthesize the program for the desired routine using constraint programming. We illustrate the ideas by means of an example.
机译:图解问题解决者需要一个视觉例程(VR)和动作例程(AR)的库-VR用于从图中获取指定类型的信息,而AR用于以指定方式修改图。所需的VR / AR不受限制-一个新域可能需要新的感知和行动。我们报告构建自动VR / AR合成系统的研究进展,该系统将根据库中的现有例程以及定义明确的数学/逻辑约束将新例程的定义作为输入,并为所需的合成程序使用约束编程的例程。我们通过一个例子来说明这些想法。

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