Machine Learning and Inference Laboratory, George Mason University, USA;
Institute of Computer Science, Polish Academy of Sciences, Poland;
conceptual clustering; unsupervised learning; goal-oriented clustering; pattern recognition; attributional calculus; view-relevant attribute subsetting;
机译:寻求一种聚类搜索的方法,为复杂干预的系统评价提供概念和上下文的“丰富性”:案例研究(CLUSTER)
机译:机电系统初步研究的概念设计方法:风力涡轮机系统的应用
机译:基于目标方法的多功能模式可修复系统可靠性分析新方法
机译:面向目标概念聚类的Cluster3系统:方法和初步结果
机译:一种用于概念和初步航空系统设计的概率多准则决策技术。
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