France Telecom RD, France;
supervised learning; data preparation; discretization; bayesianism;
机译:在监督分类中使用数据网格模型的最佳同时离散化:贝叶斯模型选择方法
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机译:降低离散贝叶斯网络学习中的参数价值不确定性:一种语义模糊贝叶斯方法
机译:一种监督离散化的贝叶斯方法
机译:用于监督学习,选择性抽样和经验函数优化的贝叶斯决策理论方法。
机译:一种半监督贝叶斯近期蛋白质亚细胞定位分配和新奇检测方法
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机译:当融合二值有限特征时,监督离散贝叶斯分类中的期望增益最大化