Feature extraction; Classification algorithms; Training; Optimization; Neural networks; Proposals; Object detection;
机译:基于R-CNN的多尺度交通车辆检测,具有NAS优化和特征富集
机译:基于复杂交通环境中改进的R-CNN模型的跨层融合多对象检测和识别方法
机译:研究说明:基于更快的R-CNN和边缘计算的智能街头垃圾检测和分类
机译:基于更快的R-CNN的交通标志检测和分类优化
机译:基于R-CNN的立方体近距离检测和姿态估计更快
机译:基于第二感兴趣区域和高度可能区域提议网络的改进的快速R-CNN交通标志检测
机译:基于兴趣的第二个区域和高可能的区域提案网络提高了更快的R-CNN交通标志检测