【24h】

Multiple Label Text Categorization on a Hierarchical Thesaurus

机译:分层词库上的多标签文本分类

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摘要

In this paper we describe our work on the automatic association of relevant topics, taken from a structured thesaurus, to documents written in natural languages. The approach we have followed models thesaurus topic assignment as a multiple label classification problem, where the whole set of possible classes is hierarchically organized.
机译:在本文中,我们描述了有关自动主题关联的工作,这些主题从结构化的词库中提取,以自然语言编写。我们采用的方法将同义词库主题分配建模为一个多标签分类问题,其中整个可能类别的集合是按层次组织的。

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