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Information Retrieval Using Bayesian Networks

机译:使用贝叶斯网络进行信息检索

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摘要

Information retrieval (IR) systems are used for finding those documents, which satisfy user information need. By such a great increase of documents in the Internet, income of information in databases, precise and quick retrieval of relevant documents is of great significance. Artificial intelligence methods can be essential for achieving this goal. The article describes one of such methods - a model of IR based on Bayesian networks. Usage of the network and an experiment aiming in showing that using this method improves information retrieval is presented. An emphasis was made on the benefits of using the Bayesian networks and the way of adapting such a network to information retrieval system is presented.
机译:信息检索(IR)系统用于查找那些满足用户信息需求的文档。通过因特网上如此大量的文档增加,数据库中的信息收入,精确和快速地检索相关文档具有重要的意义。人工智能方法对于实现这一目标至关重要。本文介绍了一种这样的方法-基于贝叶斯网络的IR模型。提出了网络的用法以及旨在证明使用该方法可以改善信息检索的实验。强调了使用贝叶斯网络的好处,并提出了使这种网络适应信息检索系统的方法。

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