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3D Protein Peptide Chain Search Using an Improved Genetic Algorithm

机译:使用改进的遗传算法的3D蛋白质肽链搜索

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摘要

In this paper, an efficient searching algorithm, namely intergenera-tion projection micro genetic algorithm (IP-μGA) is introduced to search the three dimensional protein conformations; A bond rotation model is developed, in which variables are the dihedral angles along peptide main chain. The root mean square deviation (RMSD) is adopted as the fitness function in the searching process and the template protein structures in protein data bank (PDB) are used for comparison. The results of 3D peptide structures of examples show the effectiveness of present method.
机译:本文提出了一种高效的搜索算法,即代际投影微遗传算法(IP-μGA)来搜索三维蛋白质构象。建立了一个键旋转模型,其中变量是沿肽主链的二面角。在搜索过程中,采用均方根偏差(RMSD)作为适应度函数,并使用蛋白质数据库(PDB)中的模板蛋白质结构进行比较。实施例的3D肽结构的结果表明了本方法的有效性。

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