Nanjing University of Posts and Telecommunications;
Nanjing University of Posts and Telecommunications;
Support vector machines; Intrusion detection; Clustering algorithms; Feature extraction; Anomaly detection; Computer hacking;
机译:利用基站中的支持向量机和模糊C均值算法进行干扰检测
机译:核空间中基于改进C均值聚类算法的模糊支持向量机
机译:基于改进的K均值的入侵检测系统多级混合支持向量机和极限学习机
机译:一种基于改进模糊C型型和支持向量机的混合入侵检测方法
机译:一种基于支持向量和蚁群相结合的新型入侵检测系统:算法与实现。
机译:通过自适应模糊c均值聚类和支持向量机分割估计原始和处理的全场数字化乳腺摄影图像中的乳房百分比密度
机译:支持向量机与模糊内核C型方式的比较作为使用Chi-Square特征选择入侵检测系统的分类器