Department of EECS Syracuse University Syracuse, NY, U.S.A.;
cart; gini-index; decision tree; random sampling;
机译:基于自变量数量和类型以及样本量的决策树,人工神经网络和线性回归方法的比较
机译:改进的决策树聚类方法对固定平均K均值基础决策树分组方法的开发和测试
机译:基于投资组合概念的学生建模方法 - 基于学习历史数据的结构基于学习历史数据的结构,使用决策树学习
机译:决策树中的抽样方法
机译:N树距离采样与固定半径图和可变半径点采样方法的比较。
机译:共识树方法从形态数据估计的后树样本中总结系统发生关系的功效
机译:抽样方法对预测质量的影响。的情况下 用决策树划分土地覆盖
机译:工业卫生取样,决策,监测和记录(554)。采样方法