Institute of Remote Sensing and Digital Earth Chinese Academy of Sciences Beijing 100094 China;
Instituto de Telecomunicações Instituto Superior Técnico Universidade de Lisboa 1900-118 Lisbon Portugal;
Hyperspectral imaging; Sensors; Optimization; Earth; Convex functions;
机译:考虑数据局部结构的低秩表示图基于半监督图的高光谱图像分类
机译:使用
机译:基于低秩表示的降噪和特征提取和对高光谱图像保持保留的成对约束
机译:基于低秩表示的高光谱图像染色:Tiangong-1数据的案例研究
机译:基于样本和稀疏表示的图像修复
机译:基于低秩稀疏表示的分布式并行高光谱图像异常检测算法
机译:基于低级别和稀疏表示的分布式并行算法在高光谱图像中的异常检测中的稀疏表示
机译:从高光谱数据合成多光谱带:基于aVIRIs,Hyperion,aLI和ETm采集的图像进行验证