Dept. of Computer Science and Artificial Intelligence University of Granada Spain;
Image Processing Laboratory (IPL) Universitat de València Spain;
Kernel; Standards; Remote sensing; Clouds; Gaussian processes; Computational modeling; Computational efficiency;
机译:通过具有非平稳协方差函数的高斯过程对遥感高光谱图像进行自动多类分类
机译:高斯混合模型的大规模特征选择用于高维遥感影像的分类
机译:高分辨率土地覆盖遥感图像分类的有效纹理特征提取算法
机译:高斯进程和傅里叶功能的高效遥感图像分类
机译:自适应高斯混合估计及其在遥感图像无监督分类中的应用。
机译:基于高分辨率遥感影像的特征选择方法及敏感特征对分类精度的影响
机译:高斯混合模型的大规模特征选择用于高维遥感影像的分类