School of Electrical and Computer Engineering National University of Defense Technology Changsha 410073 China;
机译:使用NSCT去噪和基于Qiga的PCNN模型参数选择的高分辨率SAR图像分割
机译:SAR图像的图像去噪与检测方法,提高图像增强性能:调查
机译:基于补丁的图像去噪模型和算法:减少附加噪声的基于补丁的图像去噪方法的比较回顾
机译:NSCT的混合去噪算法和SAR图像的改进的NL-均值方法
机译:改善飞行时间和其他深度图像:使用变分方法进行超分辨率和去噪
机译:基于NSCT和加速NMF的改进图像融合方法
机译:基于NSCT和IABC算法的SAR图像分割框架