Ben-Gurion University 8410501 Beer-Sheva Israel;
Deep learning; Machine learning; Recurrent Highway Network; Recurrent Neural Networks; Sequential learning;
机译:用于出租车需求预测的基于多限分辨率的分辨率的经常性高速公路网络
机译:深度序列预测模型的剩余经常性公路网络
机译:分层递归公路网
机译:高速公路州驻留经常公路网络:通过时间改善信息流动
机译:随行和动态困境区模型,用于根据驾驶员在高速公路-铁路交叉路口的行为来确定闸门运行时间。
机译:默认模式脑网络的统计建模揭示了隔离的公路结构
机译:使用门控复发单位神经网络预测公路速度预测
机译:评估公路咨询无线电(HaR)和公民频带无线电咨询系统(CBRas)在提供旅客信息和改善佛罗里达收费公路收费公路网络和佛罗里达州际公路(FIH)系统用户体验方面的影响和实用性,摘要。