Universitas Gadjah Mada Department of Electrical Engineering and Information Technology Yogyakarta Indonesia;
Magnetic resonance imaging; Feature extraction; Tumors; Cancer; Discrete wavelet transforms; Support vector machines;
机译:用于脑肿瘤分类的MRI图像特征提取和选择的新方法
机译:一种基于特征选择方法的医学图像分类与特征提取方法。
机译:一种基于特征选择方法的医学图像分类与特征提取方法。
机译:从MRI图像中进行特征提取和选择以进行脑肿瘤分类
机译:支持向量机的特征选择方法分为两类或更多类,可用于阿尔茨海默氏病的分析及其在MRI脑图像处理中的发作。
机译:基于DWT和概率神经网络的特征提取对脑肿瘤MRI图像的识别与分类。
机译:用于脑肿瘤分类的MRI图像特征提取和选择的新方法
机译:利用LaNDsaT图像得到的光谱和空间特征评估熵和Jm距离准则作为特征选择方法