Adaptive Population Disappearance Genetic Algorithm Applied to the Optimum Design of Electromagnetic Relay

机译：自适应种群消失遗传算法在电磁继电器优化设计中的应用

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Based on the analysis of the premature convergence, mutation and disaster in genetic algorithm, an adaptive population disappearance genetic algorithm (APDGA) was presented. It was found from the mathematical simulation that APDGA could improve the population distribution and restrain premature phenomenon. Finally APDGA was successfully used in the optimal design of electromagnetic relay.

机译：在分析遗传算法的过早收敛，突变和灾难的基础上，提出了一种自适应种群消失遗传算法。从数学模拟中发现，APDGA可以改善种群分布并抑制早产现象。最终，APDGA成功地用于电磁继电器的优化设计中。

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来源
《International Symposium on Interdisciplinary Electromagnetic, Mechanic Biomedical Problems》|2005年|430-431|共2页
会议地点 Bad Gastein(AT)
作者
Tanggong CHEN; Youhua WANG; Xueqin SHEN; Weili YAN;
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作者单位

Province-Ministry Joint Key Laboratory of Electromagnetic Field and Electrical Apparatus Reliability Hebei University of Technology No. 8 Guangrong Road Tianjin 300130 China;

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